Інтелектуальне виробництво докорінно змінило конкурентоспроможні елементи підприємств, від попередніх двох ресурсів матеріалів та енергії як ядра до конкуренції трьох ресурсів матеріалів, енергії та інформації, створюючи таким чином два види продуктивності, а саме традиційну. Промислова продуктивність, представлена матеріалами та енергією, та інформаційна продуктивність, представлена інформацією, ці три ресурси та дві продуктивні сили разом утворюють ядро майбутньої конкуренції підприємств. Отже, які десятки основних технологій інтелектуального виробництва в 2019 році?
Так-розумне виробництво (IM) промислового комп’ютера — це інтегрована-людина-машина інтелектуальна система, що складається з інтелектуальних машин і експертів-людей. Він може здійснювати розумні дії у процесі виробництва, такі як аналіз, міркування, судження, концепції та прийняття рішень- тощо, завдяки синергії між людьми, людьми та машинами, а також машинами та машинами, щоб розширити, розширити і частково замінити розумову працю людей-фахівців у виробничому процесі.
Інтелектуальне виробництво докорінно змінило конкурентоспроможні елементи підприємств, від попередніх двох ресурсів матеріалів та енергії як ядра до конкуренції трьох ресурсів матеріалів, енергії та інформації, створюючи таким чином два види продуктивності, а саме традиційну. Промислова продуктивність, представлена матеріалами та енергією, та інформаційна продуктивність, представлена інформацією, ці три ресурси та дві продуктивні сили разом утворюють ядро майбутньої конкуренції підприємств. (Процитовано за: Li Xiang et al., «Шлях до оцінки та планування інформатизації підприємства», Machinery Industry Press, 2015)
1. Система кібер-фізики
CPS: Cyber-Physical Systems, Cyber-Physical Systems – це багатовимірна комплексна система, яка об’єднує обчислювальну, мережеву та фізичне середовище. Завдяки органічній інтеграції та глибокій співпраці технологій 3C (Computing, Communication, Control) він реалізує-сприйняття великих інженерних систем у реальному часі. , динамічне керування та інформаційні послуги, щоб фізичне обладнання виконувало п'ять функцій обчислень, зв'язку, керування, віддаленої координації та автономності, щоб реалізувати інтеграцію світу віртуальної мережі та реального фізичного світу. CPS може об’єднати ресурси, інформацію, об’єкти та людей для створення Інтернету речей та супутніх послуг, а також перетворити виробничі підприємства на розумне середовище.
2. Штучний інтелект
ШІ: штучний інтелект (Штучний інтелект), який є дослідженням і розробкою теорій, методів, технологій і прикладних систем для моделювання, розширення та розширення людського інтелекту. Він намагається зрозуміти суть інтелекту та створити нову розумну машину, яка може реагувати так само, як людський інтелект. Дослідження в цій галузі включають робототехніку, розпізнавання мови, розпізнавання зображень, обробку природної мови та експертні системи.
3. Доповнена реальність
AR: Технологія доповненої реальності, доповнена реальність, це нова технологія, яка «плавно» інтегрує інформацію реального світу та інформацію про віртуальний світ і є різновидом інформації про сутність, яку важко відчути в певному часі та просторі реального світу. (така інформація, як зір, звук, смак, дотик і т. д.) За допомогою комп’ютерної та іншої науки й техніки потім накладаються симуляція й симуляція, а віртуальна інформація застосовується до реального світу й сприймається органами почуттів, щоб досягти чуттєвий досвід за межами реальності. Реальне середовище та віртуальні об’єкти накладаються на один екран або простір у режимі реального часу. Технологія доповненої реальності не лише відображає інформацію з реального{0}}світу, а й одночасно відображає віртуальну інформацію, причому ці два види інформації доповнюють і накладають один одного. Технологія доповненої реальності включає мультимедіа,-тривимірне моделювання,-відображення та керування відео в реальному часі, мульти-об’єднання датчиків, відстеження й реєстрацію в реальному-часі, об’єднання сцен і інші нові технології та нові засоби.
4 Модель-Підприємство
MBE: Model-Based Enterprise, Model-BasedEnterprise — це виробнича організація, яка використовує технологію моделювання та моделювання для ретельного вдосконалення та плавної інтеграції всіх технічних та бізнес-процесів свого проектування, виробництва та підтримки продуктів. та стратегічний менеджмент; використовувати моделі продуктів і процесів для визначення, виконання, контролю та управління всім процесом підприємства; і використовувати інструменти наукового моделювання та аналізу, щоб приймати кращі рішення на кожному етапі життєвого циклу продукту (PLM), принципово скоротити час і витрати на інновації, розробку, виробництво та підтримку продукту.
5. Інтернет речей
IoT: Інтернет речей, Internet of Things, Інтернет речей – це Інтернет речей і речей, який відноситься до-збору будь-якої необхідної інформації в реальному часі, як-от об’єкти чи процеси, які потрібно відстежувати, підключати, і взаємодіяли за допомогою різних пристроїв розпізнавання інформації. величезної мережі. Його мета – усвідомити зв’язок між речами і речами, речами і людьми, а також усіма речами і мережею, яка зручна для ідентифікації, управління та контролю.
6. Хмарні обчислення
CC: Хмарні обчислення, Хмарні обчислення, — це платна-модель-використання, яка забезпечує доступний, зручний,-доступ до мережі за запитом і входить до настроюваного пулу спільного використання обчислювальних ресурсів (ресурси включають мережа, сервер, сховище, програми, послуги), ці ресурси можна швидко надати за невеликих адміністративних зусиль або взаємодії з постачальниками послуг.
7. Промислові великі дані
IBD, промислові великі дані, промислові великі дані, — це застосування концепції великих даних до промислової сфери, щоб створити дані про обладнання, дані про діяльність, екологічні дані, дані про послуги, бізнес-дані, ринкові дані, а також дані про промислові ланцюги вгору та вниз по ланцюжку. спочатку ізольовані, масивні та різноманітні дані пов’язані один з одним, щоб усвідомити зв’язок між людьми і людьми, речами і речами, а також людьми і речами, особливо зв’язок між кінцевими користувачами та процесами виробництва та обслуговування. Він може реалізувати взаємне перетворення даних, інформації та знань, щоб мати потужніші можливості{0}}прийняття рішень, можливість виявлення уявлень і здатність оптимізувати процеси.
У порівнянні з великими даними в інших сферах, промислові великі дані мають характеристики більшого професіоналізму, актуальності, процесу, часу та аналізу.
(Поясніть, оскільки не існує зрілого визначення промислових великих даних, це визначення засноване на моєму власному розумінні, поєднуючи визначення великих даних Gartner, IBM та книги професора Лі Цзе «Промислові великі дані», щоб сформувати це визначення, я сподіваюся будеш критикувати і виправляти)
8. Прогнозування та управління здоров'ям
PHM, а саме управління прогнозуванням і здоров’ям, прогнозування та управління здоров’ям, — це абсолютно{0}}нове рішення для управління станом здоров’я, яке комплексно використовує останні результати досліджень сучасних інформаційних технологій та технологій штучного інтелекту. Взагалі кажучи, система PHM в основному складається з шести частин: збір даних, індукційна обробка інформації, моніторинг стану, оцінка стану здоров’я, рішення щодо прогнозування несправності та рішення про захист.
9. Гібридне виробництво
Органічно поєднуйте технологію 3D-друку (адитивне виробництво) з технологією фрезерування (субтрактивне виробництво), щоб сформувати новий режим виробництва. Завдяки гібридному виробництву переваги адитивного виробництва можна ефективно використовувати для реалізації нової геометрії. У той же час технологія адитивного виробництва більше не обмежується обробкою невеликих заготовок, а також значно покращується ефективність обробки.
10. Заводська інформаційна безпека
Заводська інформаційна безпека — це застосування концепцій інформаційної безпеки в промисловій сфері для забезпечення захисту систем і терміналів, які охоплюються використанням і обслуговуванням заводів і продуктів. Термінальне обладнання та залучені системи включають промисловий Ethernet, збір даних і моніторинг (SCADA), розподілену систему керування (DCS), систему керування процесом (PCS), програмований логічний контролер (PLC), систему віддаленого моніторингу та інше мережеве обладнання та безпеку роботи. системи промислового управління, для забезпечення того, щоб промислові Ethernet і промислові системи не мали несанкціонованого доступу, використання, витоку, переривання, модифікації та знищення, для надання інформаційних послуг для нормального виробництва підприємств і нормального використання продукції.
(Поясніть, що з безперервним поглибленням інтелектуального виробництва інформаційна безпека в промисловій сфері зіткнеться з новими проблемами, і немає зрілого визначення заводської інформаційної безпеки. Це визначення засноване на моєму власному розумінні та характеристиках інформаційної безпеки для формування це визначення. Сподіваюся, ви можете критикувати та виправляти)
Деякі з цих технологій промислового комп'ютера дозріли і вступили в практичну стадію; деякі теорії спочатку були вдосконалені і знаходяться в стадії дослідження і розробки; деякі ще перебувають у стадії теоретичного обговорення. Коротше кажучи, з безперервним поглибленням інтелектуального виробництва з’являтиметься все більше нових технологій.
